Seit Februar 2025 verlangt Art. 4 EU AI Act KI-Kompetenz von jedem, der KI beruflich einsetzt, seit August 2026 gibt es die Marktüberwachung dazu. Wer betroffen ist, was „nachweisen“ heißt, und wie Sie es an einem Nachmittag erledigen.
Was DSGVO-konforme KI wirklich heißt: EU-Hosting, Auftragsverarbeitungsvertrag (Art. 28), Datenschutz-Folgenabschätzung (Art. 35), Kennzeichnung nach dem AI Act. Ohne Jura-Nebel, mit dem sauberen Weg.
Der EU AI Act wird durchgesetzt, agentische KI wandert in den Arbeitsalltag, und der Engpass im Mittelstand bleibt derselbe. Fortsetzung der Reihe.
Ein kostenloses Tool, das in 30 Sekunden schätzt, wie viele Stunden und Euro KI-Automatisierung pro Monat und Jahr freimacht. Mit Branchen-Presets, ohne Anmeldung.
Ein geteiltes Vertriebs-CRM, das ein Akquise-Team und seine KI-Assistenten in Echtzeit pflegen: Kanban-Pipeline, Nachfass-Radar, KI-Recherche direkt in den Datensatz. Supabase in der EU, Zugriffsschutz auf Datenbankebene, jeder Schreibzugriff mit menschlicher Freigabe — vor dem Livegang von einem KI-Review-Schwarm gehärtet.
Design-Science-Arbeit über ein Free-Stack-Multi-Agenten-Framework für regelbasierte, kostenbewusste Anlage-Analyse — mit strikter Mensch-im-Orderpfad-Governance und radikaler methodischer Ehrlichkeit. Ein 29-Jahres-Backtest (1997–2026) zeigt: kein Rendite-Motor, sondern risikoadjustiert robust (Sharpe 1,25 vs. 0,58; max. Drawdown −8,6 % vs. −55,2 %) — inklusive offen publizierter Negativbefunde und Kostengrenzen. Keine Anlageberatung.
Wir haben einen Free-Stack-KI-Anlageagenten gebaut und ihn gegen „einfach den Index kaufen" gemessen. Das Ergebnis ist weniger ein Rendite-Versprechen als eine Blaupause, wie man mit KI baut, ohne sich selbst zu belügen — messen, abschalten, Mensch im Entscheidungspfad.
Vergleichende konzeptionelle Analyse, wie Freelancer, Kleinunternehmen und Mittelstand KI adoptieren — entlang sieben Dimensionen, fundiert auf Akzeptanz-/Diffusionstheorie (TAM/UTAUT, Rogers, TOE, RBV) und realen DACH-Daten (Destatis, Eurostat, KfW, Bitkom, OECD). Mündet in ein größenabhängiges KI-Adaptions-Reifegradmodell.
Ein Multi-Agent-Framework, das agentische KI systematisch auf die Phasen von Innovationsprozessen in Startups abbildet (HTWG Konstanz, Wirtschaftsingenieurwesen) — Design Science Research, mit demokratischer Agent-Governance (OFH), Startup-Genome / IT-Score und lauffähigem Proof of Concept (Python · LangGraph · Pydantic).
Unser selbst gebautes Social-Produkt: Next.js, Supabase, KI-Backend, SwiftUI. Der Beweis, dass wir echte Software bauen — nicht nur darüber reden.
Die aktuelle Nachrichtenlage rund um KI — Digital Omnibus, EU-AI-Act-Fristen, agentische Modelle, Mittelstands-Adoption — zusammengefasst und eingeordnet: was das konkret für Mittelstand, Kleinunternehmen und Freelancer heißt.
1-Seiten-Checkliste: was die KI-Kompetenzpflicht (verbindlich seit 02.02.2025) konkret von Teams verlangt — und wie ihr sie sofort umsetzt.
Wie Agenturen KI- & Software-Builds unter eigener Marke zukaufen: Festpreis, eure Marke, Code & IP gehören euch — ohne eigenes Dev-Team aufzubauen.
Wie ein orchestrierter Schwarm spezialisierter KI-Agenten — mit eingebautem Faktenprüfer gegen Halluzinationen — recherchiert, schreibt und sich selbst gegencheckt. Das System hinter Paper und Lagebericht.
Selbst gebautes Tool: aus einem Leistungskatalog in Minuten ein Angebot in der Marke des Kunden — KI formuliert, API-Schlüssel serverseitig, EU-gehostet, offline-fähig.